ChatGPT llevaba apenas dos semanas en línea, pero ya estaba claro: todo había cambiado. A mediados de diciembre de 2022, la dinámica de poder de la industria tecnológica estaba cambiando más rápido de lo que nadie había anticipado.

Esta es la historia de cómo un chatbot gratuito desencadenó una carrera armamentista global de IA.

El "Código Rojo" de Google

Dentro de la sede central de Google en Mountain View, los ejecutivos entraron en pánico. ChatGPT estaba amenazando algo que habían dado por sentado durante dos décadas: su monopolio de búsqueda.

¿Por qué la gente buscaría algo en Google cuando simplemente podían preguntarle a ChatGPT? La IA daba respuestas directas, explicaba conceptos claramente y nunca mostraba anuncios. Se sentía como el futuro, y no era el futuro de Google.

A mediados de diciembre, el liderazgo de Google supuestamente emitió un "código rojo" en toda la compañía. Esto no era un simulacro. ChatGPT representaba una amenaza existencial para su negocio principal.

El Problema de la Búsqueda

Durante 20 años, Google había sido sinónimo de encontrar información en línea. "Googlear" se convirtió en un verbo. Su negocio publicitario, construido sobre la búsqueda, generaba más de $200 mil millones anuales.

Ahora, ChatGPT ofrecía una experiencia fundamentalmente diferente. En lugar de enlaces a sitios web, te daba respuestas. En lugar de anuncios, te daba información. En lugar de diez enlaces azules, te daba conversación.

Google tenía tecnología de IA: habían inventado la arquitectura Transformer que impulsaba ChatGPT. Pero no la habían desplegado para los consumidores. Eran demasiado cautelosos, demasiado preocupados por la precisión, demasiado preocupados por canibalizar su propio negocio.

Ahora estaban pagando por esa cautela.

Microsoft Ve Su Oportunidad

Mientras Google entraba en pánico, Microsoft celebraba. Habían invertido $1 mil millones en OpenAI en 2019, una apuesta que ahora parecía brillante.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, vio lo que Google vio: ChatGPT no era solo un chatbot. Era una cuña para entrar en la búsqueda, en la productividad, en cada rincón de la informática donde el lenguaje natural importaba.

En cuestión de semanas, Microsoft comenzó a planear integrar la tecnología de ChatGPT en Bing, su motor de búsqueda que había tenido problemas durante mucho tiempo. Si Google tenía una cuota de mercado del 90%, tal vez la IA podría ayudar a Microsoft a capturar algunos puntos porcentuales. Incluso un pequeño cambio valdría miles de millones.

La Apuesta de $10 Mil Millones

Para enero de 2023, Microsoft invertiría otros $10 mil millones en OpenAI. Esto no se trataba solo de búsqueda. Se trataba del futuro mismo de la informática.

Microsoft integraría IA en:

• La búsqueda de Bing
• El navegador Edge
• Las aplicaciones de Office (Word, Excel, PowerPoint)
• Windows mismo
• Toda su infraestructura en la nube

La asociación le dio a Microsoft algo que les había faltado durante décadas: innovación genuina que ponía nervioso a Google.

La Carrera Oficialmente Comienza

A finales de diciembre de 2022, la carrera armamentista de IA era oficial. Cada gran empresa tecnológica se apresuró a anunciar su estrategia de IA.

Google aceleró el desarrollo de Bard, su competidor de ChatGPT. Retiraron investigadores de otros proyectos. Los plazos de lanzamiento que se habían medido en años de repente se convirtieron en semanas.

Meta decidió hacer de código abierto sus modelos de IA, esperando establecer estándares y ganar influencia incluso si no podían ganar comercialmente.

Amazon comenzó a explorar cómo integrar IA en Alexa y AWS.

Apple se mantuvo característicamente callado pero seguramente estaba trabajando tras bastidores.

Nadie quería quedarse atrás. El mensaje era claro: la IA ya no era investigación, era el campo de batalla donde se decidirían los ganadores y perdedores de la próxima década.

Por Qué Importó Esto

El pánico de diciembre de 2022 marcó un cambio fundamental en cómo las empresas tecnológicas abordaban la IA.

Antes de ChatGPT, la IA era algo que investigabas cuidadosamente, desplegabas con cautela y monetizabas lentamente. Los riesgos (precisión, sesgo, mal uso) parecían superar la prisa por llegar al mercado.

Después de ChatGPT, la cautela se convirtió en el mayor riesgo. Moverse lentamente significaba ceder terreno a los competidores. La perfección se convirtió en enemiga del despliegue.

Este cambio tuvo consecuencias profundas. El desarrollo de IA se aceleró a un ritmo que puso nerviosos a los investigadores de seguridad. El enfoque cuidadoso y mesurado para el despliegue de IA que los investigadores habían defendido fue abandonado en favor de la iteración rápida y las pruebas públicas.

¿Dónde Están Ahora?

La carrera armamentista de IA que comenzó en diciembre de 2022 continúa hoy, más intensa que nunca.

Google lanzó Bard (luego renombrado Gemini) y ha lanzado múltiples generaciones de modelos. Microsoft integró IA en todo su conjunto de productos. Meta hizo de código abierto a Llama, ahora en su tercera versión mayor.

Pero la dinámica no ha cambiado fundamentalmente. Google y Microsoft permanecen encerrados en competencia por el dominio de la IA. Ambos gastan miles de millones en desarrollo de IA. Ambos corren para anunciar nuevas características antes que el otro.

El "código rojo" que Google emitió en diciembre de 2022 nunca terminó. Se convirtió en la nueva normalidad: un estado permanente de emergencia que define cómo las empresas tecnológicas abordan el desarrollo de IA.

Ese diciembre, cuando ChatGPT tenía solo dos semanas, estableció el tono para todo lo que siguió. La cautela dio paso a la competencia. Las preocupaciones de seguridad cedieron ante la velocidad. Y la IA se transformó de proyecto de investigación a imperativo empresarial.

La carrera que ChatGPT desencadenó no ha terminado. Si acaso, se está acelerando.