Durante meses, las empresas tuvieron un problema con ChatGPT: los empleados lo usaban, pero TI no podía aprobarlo oficialmente.

Los problemas eran reales: seguridad de datos, privacidad, cumplimiento. ChatGPT Plus estaba hecho para consumidores, no corporaciones.

El 28 de agosto de 2023, OpenAI resolvió el problema con ChatGPT Enterprise—y las Fortune 500 empezaron a registrarse de inmediato.

El problema enterprise

A mediados de 2023, millones de trabajadores del conocimiento usaban ChatGPT a diario. Pero las empresas tenían preocupaciones serias:

Privacidad de datos: ¿Dónde iban los datos de conversaciones? ¿Podían verlos competidores?

Entrenamiento: ¿Se usaba información de la empresa para entrenar futuros modelos?

Cumplimiento: ¿ChatGPT cumplía SOC 2, GDPR, HIPAA?

Límites de uso: El tier gratuito era muy limitado, Plus tenía caps

Controles de admin: Sin forma de gestionar equipos o monitorizar uso

Soporte: Los canales de soporte para consumidores no servían para empresas

TI estaba entre bloquear una herramienta que los empleados adoraban y exponer datos de la empresa.

Qué ofrecía Enterprise

ChatGPT Enterprise resolvió cada preocupación:

Protección de datos

Sin entrenamiento con datos de empresa: Conversaciones nunca usadas para mejorar modelos

Conversaciones encriptadas: Datos cifrados en reposo y en tránsito

Certificaciones de cumplimiento: SOC 2 Type II desde el día uno

Opciones de residencia de datos: Control de dónde se almacenan los datos

Esto solo ya desbloqueó la mayoría de objeciones legales y de seguridad.

Acceso ilimitado a GPT-4

Sin caps: Usa GPT-4 tanto como necesites Rendimiento más rápido: 2× más rápido que Plus Ventana de 32K: Procesa documentos más largos Acceso prioritario: Sin degradación en horas pico

Para equipos haciendo trabajo serio, estas capacidades fueron transformadoras.

Controles de admin

Gestión de usuarios: Añadir, eliminar, gestionar miembros Analítica de uso: Ver cómo usan ChatGPT los equipos Plantillas compartidas: Crear prompts a nivel organización Integración SSO: Single sign-on con sistemas existentes

TI finalmente tenía el control que necesitaba.

Soporte enterprise

Equipo de cuenta dedicado: No tickets de soporte de consumidor SLAs: Uptime y tiempos de respuesta garantizados Asistencia de onboarding: Ayuda para desplegar en equipos Recursos de formación: Materiales para educación de empleados

Esto facilitó la adopción y redujo carga en TI.

El precio

OpenAI no divulgó precios públicos—eran cotizaciones según tamaño y necesidades de la empresa.

Reportes sugerían $30-60 por usuario/mes, similar a otras herramientas SaaS enterprise.

Para empresas donde los trabajadores del conocimiento cuestan $100K+ anuales, eso es un redondeo si mejora productividad aunque sea ligeramente.

La adopción inmediata

En semanas tras el lanzamiento, OpenAI anunció más de 150,000 organizaciones registradas.

Adoptantes tempranos

Grandes empresas anunciaron públicamente la adopción:

• Canva: Integrando en flujos de producto
• Klarna: Usando para servicio al cliente
• The Coca-Cola Company: Marketing y operaciones
• PWC: Desplegando a 100,000+ empleados
• Block (Square): Equipos de ingeniería y producto

No eran experimentos—eran despliegues a nivel empresa.

Casos de uso que emergieron

Las empresas encontraron ChatGPT Enterprise valioso en todos los departamentos:

Ingeniería

• Revisión de código y documentación
• Investigación de bugs
• Discusiones de arquitectura
• Escritura técnica

Marketing

• Redacción y edición de contenidos
• Brainstorming de campañas
• Análisis competitivo
• Optimización SEO

Legal

• Revisión de contratos (con supervisión humana)
• Asistencia en investigación
• Resumen de documentos
• Verificaciones de cumplimiento

Customer Success

• Redacción de respuestas
• Creación de base de conocimiento
• Desarrollo de materiales de formación
• Análisis de escalaciones

Finanzas

• Generación de informes
• Explicaciones de análisis de datos
• Modelado de escenarios
• Resúmenes de reuniones

Cada departamento encontró aplicaciones.

La respuesta competitiva

ChatGPT Enterprise forzó a competidores a responder:

Microsoft: Aceleró el rollout de Copilot para Microsoft 365 Google: Impulsó más fuerte las funciones de IA en Workspace Anthropic: Lanzó Claude for Enterprise Cohere: Se enfocó en despliegues enterprise

La carrera de IA enterprise estaba oficialmente en marcha.

El desafío de gestión del cambio

La tecnología fue la parte fácil. La cultura fue más difícil.

Resistencia: Algunos empleados incómodos con IA Curva de aprendizaje: No todos son ingenieros de prompts naturalmente Preocupaciones de calidad: Cómo asegurar que los outputs de IA cumplan estándares Ansiedad de rol: Miedos sobre IA reemplazando empleos

Las empresas exitosas invirtieron en formación, gestión del cambio y directrices claras sobre el rol de la IA.

¿Dónde están ahora?

Hoy, ChatGPT Enterprise lo usan cientos de miles de organizaciones en todo el mundo. OpenAI reporta millones de trabajadores usándolo a diario.

El producto se ha expandido con más funciones:

• GPTs personalizados para necesidades específicas de organización
• Controles de admin mejorados
• Mejores opciones de integración
• Analítica de datos avanzada

Más significativamente, ChatGPT Enterprise normalizó la IA en el lugar de trabajo. Ya no es experimental—es infraestructura.

El despliegue masivo de PWC a 100,000 empleados demostró que la IA podía escalar en una organización masiva. Otras empresas lo vieron y ganaron confianza para desplegar ampliamente.

El precio se ha mantenido personalizado/negociado, pero el volumen ha generado presión competitiva. Las empresas ahora esperan que la IA enterprise sea de serie en herramientas de trabajo del conocimiento.

El 28 de agosto de 2023 fue el día en que la IA pasó de "tecnología interesante" a "infraestructura crítica para el negocio" para las empresas. ChatGPT Enterprise hizo que la adopción de IA fuera segura, gestionable y justificable para departamentos legales y de TI.

El resultado: la IA dejó de ser una novedad de consumidor y empezó a transformar cómo operan las grandes corporaciones. Esa transformación aún se está acelerando hoy.