El 21 de enero de 2025, Google lanzó Gemini 2.0 Flash Thinking, su respuesta al modelo de razonamiento o1 de OpenAI.

¿La diferencia clave? Google lo hizo gratis.

Mientras OpenAI cobraba $20-200/mes por acceso a o1, Google dio razonamiento extendido a todos sin costo.

Lo Que Ofrecía

Pensamiento extendido: Proceso de razonamiento visible antes de responder Contexto de 1 millón de tokens: Aumentó desde 32K en versiones anteriores Ejecución de código nativo: Ejecuta Python directamente en respuestas Benchmarks fuertes: 73.3% en matemáticas AIME, 74.2% en ciencia GPQA Acceso gratuito: Sin suscripción requerida Modo experimental: Disponible en Google AI Studio

Flash Thinking combinó velocidad con capacidades de razonamiento más profundas.

Cómo Funcionaba

Como o1, Flash Thinking pasaba tiempo "pensando" antes de responder:

• Razonamiento interno: Trabajaba problemas paso a paso
• Verificación: Revisaba su propia lógica en busca de errores
• Retroceso: Reconsideraba al llegar a callejones sin salida
• Proceso transparente: Mostraba pasos de razonamiento (a diferencia de los pensamientos ocultos de o1)

Podías verlo pensar en tiempo real.

La Batalla de Benchmarks

Flash Thinking compitió directamente con o1:

Matemáticas (AIME):

• Gemini Flash Thinking: 73.3%
• OpenAI o1: ~79%

Ciencia (GPQA Diamond):

• Gemini Flash Thinking: 74.2%
• OpenAI o1: ~78%

Codificación (Codeforces):

• Ambos tuvieron rendimiento a nivel de programación competitiva

Lo suficientemente cerca como para importar, especialmente considerando la diferencia de precio.

La Jugada Estratégica

Google no estaba tratando de vencer a o1 en capacidad. Estaban haciendo el razonamiento accesible:

• Adopción de desarrolladores: Los modelos gratuitos obtienen más uso
• Crecimiento de ecosistema: Más aplicaciones construidas en el stack de Google
• Ventaja de datos: Más uso = más señales de entrenamiento
• Presión competitiva: Forzar a OpenAI a bajar precios

El juego largo era cuota de mercado, no márgenes de beneficio.

La Ventaja de Ejecución de Código

Flash Thinking podía ejecutar código directamente:

• Resolver cálculos complejos
• Generar visualizaciones de datos
• Probar algoritmos en tiempo real
• Depurar problemas de programación

Esta capacidad nativa lo distinguía de modelos de razonamiento solo de texto.

La Victoria de Ventana de Contexto

1 millón de tokens significaba:

• Bases de código completas como contexto
• Artículos académicos completos analizados
• Generación de contenido de formato largo
• Síntesis de investigación profunda

Podías darle cantidades masivas de información sobre las que razonar.

¿Dónde Están Ahora?

Flash Thinking se convirtió en la respuesta de Google a los modelos de razonamiento: no el más capaz, pero accesible y práctico. El acceso gratuito atrajo desarrolladores que no podían justificar el costo de o1.

Para finales de enero de 2025, estaba claro: los modelos de razonamiento se estaban convirtiendo en apuestas básicas, y Google los estaba convirtiendo en commodities más rápido de lo que OpenAI quería.

El 21 de enero de 2025 fue cuando el razonamiento avanzado de IA se volvió disponible para todos, no solo para aquellos que podían pagar suscripciones premium, cambiando las dinámicas competitivas de toda la industria de IA.