Le 8 mai 2024, Google DeepMind a publié AlphaFold 3—améliorant spectaculairement la prédiction de structure protéique et ajoutant la modélisation des interactions ADN/ARN.

Cinq mois plus tard, Demis Hassabis et John Jumper de DeepMind ont remporté le Prix Nobel de Chimie pour l'impact révolutionnaire d'AlphaFold sur la biologie.

L'IA avait résolu l'un des grands défis de la science.

Ce qu'AlphaFold 3 a Fait

Structures protéiques : Précision de 90%+ prédisant les formes 3D des protéines Interactions ADN/ARN : Modéliser comment le matériel génétique interagit Cibles médicamenteuses : Identifier où les médicaments pourraient se lier Vitesse : Minutes au lieu d'années de travail en laboratoire

Cela a spectaculairement accéléré la découverte de médicaments et la recherche biologique.

Le Prix Nobel

En octobre 2024, le Comité Nobel a décerné les prix de Chimie à :

• Demis Hassabis (PDG DeepMind)
• John Jumper (chef AlphaFold)

Pour « la prédiction de structure protéique utilisant l'IA ».

C'était le chemin le plus rapide de la recherche au Nobel dans l'histoire moderne.

L'Impact

Découverte de médicaments : Des milliers de chercheurs utilisent AlphaFold Recherche COVID : A aidé à comprendre les protéines du virus Maladies rares : A permis la recherche sur des protéines précédemment non étudiées Science ouverte : DeepMind a rendu AlphaFold gratuit pour les chercheurs

Où en Sont-Ils Maintenant ?

AlphaFold 3 continue de progresser. Le Prix Nobel a validé le potentiel de l'IA à résoudre des problèmes scientifiques fondamentaux, pas seulement créer des chatbots.

Le 8 mai 2024 représentait la plus haute réalisation de l'IA : résoudre de vrais défis scientifiques et gagner le plus haut honneur de la science.