Le 21 janvier 2025, Google a publié Gemini 2.0 Flash Thinking—leur réponse au modèle de raisonnement o1 d'OpenAI.

La différence clé ? Google l'a rendu gratuit.

Alors qu'OpenAI facturait 20-200$/mois pour l'accès o1, Google a donné à tout le monde le raisonnement étendu sans frais.

Ce Qu'Il Offrait

Pensée étendue : Processus de raisonnement visible avant de répondre 1 million de tokens de contexte : Augmenté de 32K dans les versions précédentes Exécution de code native : Exécuter Python directement dans les réponses Benchmarks solides : 73.3% sur AIME maths, 74.2% sur GPQA science Accès gratuit : Aucun abonnement requis Mode expérimental : Disponible dans Google AI Studio

Flash Thinking combinait vitesse avec capacités de raisonnement plus profondes.

Comment Ça Fonctionnait

Comme o1, Flash Thinking passait du temps à « penser » avant de répondre :

• Raisonnement interne : Travailler sur les problèmes étape par étape
• Vérification : Vérifier sa propre logique pour les erreurs
• Retour en arrière : Reconsidérer quand bloqué
• Processus transparent : Montrer les étapes de raisonnement (contrairement aux pensées cachées d'o1)

Vous pouviez le regarder penser en temps réel.

La Bataille des Benchmarks

Flash Thinking concurrençait directement o1 :

Maths (AIME) :

• Gemini Flash Thinking : 73.3%
• OpenAI o1 : ~79%

Science (GPQA Diamond) :

• Gemini Flash Thinking : 74.2%
• OpenAI o1 : ~78%

Codage (Codeforces) :

• Les deux performaient au niveau de programmation compétitive

Assez proche pour compter, surtout considérant la différence de prix.

Le Jeu Stratégique

Google n'essayait pas de battre o1 sur la capacité. Ils rendaient le raisonnement accessible :

• Adoption développeurs : Les modèles gratuits obtiennent plus d'usage
• Croissance écosystème : Plus d'apps construites sur la stack de Google
• Avantage données : Plus d'usage = plus de signaux d'entraînement
• Pression compétitive : Forcer OpenAI à baisser les prix

Le long jeu était la part de marché, pas les marges de profit.

L'Avantage d'Exécution de Code

Flash Thinking pouvait exécuter du code directement :

• Résoudre des calculs complexes
• Générer des visualisations de données
• Tester des algorithmes en temps réel
• Débugger des problèmes de programmation

Cette capacité native le distinguait des modèles de raisonnement texte uniquement.

La Victoire de la Fenêtre de Contexte

1 million de tokens signifiait :

• Des bases de code entières comme contexte
• Articles académiques complets analysés
• Génération de contenu long-format
• Synthèse de recherche profonde

Vous pouviez lui donner des quantités massives d'informations sur lesquelles raisonner.

Où en Sont-Ils Maintenant ?

Flash Thinking est devenu la réponse de Google aux modèles de raisonnement—pas le plus capable, mais accessible et pratique. L'accès gratuit a attiré les développeurs qui ne pouvaient pas justifier le coût d'o1.

Fin janvier 2025, c'était clair : les modèles de raisonnement devenaient un standard, et Google les commoditisait plus vite qu'OpenAI ne le voulait.

Le 21 janvier 2025 était quand le raisonnement IA avancé est devenu disponible pour tout le monde, pas seulement ceux qui pouvaient se permettre des abonnements premium—changeant la dynamique compétitive de toute l'industrie IA.