Toda pyme automatiza tarde o temprano las mismas pequeñas decisiones: redirigir un correo al departamento correcto, calificar un lead, puntuar un ticket de soporte. El 29 de septiembre de 2026, en su evento DevDay, OpenAI presentó una Decisions API pensada específicamente para ese tipo de decisiones repetitivas, con la promesa de respuestas mucho más rápidas que una llamada de chat normal. La herramienta es prometedora, pero aún está en rodaje: su documentación pública, sus precios y su rendimiento real siguen siendo poco claros tres semanas después del anuncio.
En resumen
- OpenAI presentó su Decisions API el 29 de septiembre de 2026 en DevDay, y luego amplió el acceso en una versión beta a principios de octubre, según varios medios especializados.
- La API responde con una decisión estructurada (una probabilidad, una opción elegida o una puntuación) en lugar de texto libre, usando el modelo GPT-6 Luna.
- OpenAI ha mencionado respuestas en unos pocos cientos de milisegundos, pero esa cifra procede de una publicación interna en redes sociales, no de su documentación oficial.
- Pruebas independientes realizadas por el medio especializado eesel.ai a principios de octubre de 2026 muestran buena fiabilidad en una clasificación simple, pero diferencias en una decisión más sensible.
- A finales de octubre de 2026, ni el precio exacto ni la documentación técnica completa de la API estaban publicados: conviene probarla con prudencia antes de cualquier uso en producción.
¿Qué es la API Decisions de OpenAI?
La Decisions API es un nuevo punto de acceso técnico, POST /v1/decisions, que funciona sobre el modelo GPT-6 Luna, el modelo rápido y económico de la gama GPT-6 de OpenAI. Su idea: en lugar de devolver una respuesta redactada, toma como entrada un contexto (texto o imagen) y una o varias preguntas con un número limitado de respuestas posibles, y devuelve directamente la respuesta estructurada.
Definición rápida: una respuesta estructurada
Una respuesta estructurada es un resultado codificado en un formato fijo (un número, una etiqueta, una opción de una lista) en lugar de un párrafo redactado. Está pensada para que la lea directamente otro programa, sin que una persona la revise ni analice texto adicional.
OpenAI describe tres tipos de respuesta posibles: una probabilidad entre 0 y 1 para una afirmación dada, una elección entre varias opciones con un nivel de confianza, o una puntuación en una escala de niveles ordenados. Los casos de uso que menciona la empresa son la clasificación de contenido, la redirección de solicitudes hacia el equipo correcto y la elección de la próxima acción de un agente de IA.
Una promesa de velocidad todavía difícil de verificar
29 de septiembre de 2026
Anuncio en DevDay
2 de octubre de 2026
Acceso aún cerrado
6-7 de octubre de 2026
Beta pública más amplia
Finales de octubre de 2026
Disponibilidad general anunciada, sin confirmar
Un responsable de producto de OpenAI, Thibault Sottiaux, afirmó en la red social X que la API devuelve una decisión en "menos de unos pocos cientos de milisegundos de extremo a extremo". Esa cifra no aparece en ninguna página oficial de OpenAI revisada hasta ahora: es una declaración pública, no un compromiso documentado.
En cuanto al precio, también conviene ser prudente. OpenAI no ha publicado una tarifa propia para la API Decisions. Solo se conocen las tarifas del modelo subyacente, GPT-6 Luna:
| Nivel de GPT-6 Luna | Entrada (por millón de tokens) | Salida (por millón de tokens) |
|---|---|---|
| Estándar | 0,10 $ | 0,50 $ |
| Batch / Flex | 0,05 $ | 0,25 $ |
| Rápido ("Fast") | 0,20 $ | 1,00 $ |
Fuente: tarifas públicas de GPT-6 Luna, verificadas a través de las plataformas OpenRouter y Enterprise DNA; no se había publicado ninguna tarifa específica para la API Decisions a finales de octubre de 2026.
Qué muestran las primeras pruebas independientes
Sin acceso generalizado, el medio especializado eesel.ai probó el modelo GPT-6 Luna con salidas estructuradas forzadas, un método cercano a lo que promete la API Decisions, sobre una muestra de 20 tickets de soporte y 160 llamadas.
En una tarea simple, redirigir un ticket al equipo correcto, ambos modelos obtienen una puntuación perfecta. En una tarea más delicada, decidir si una respuesta puede enviarse automáticamente sin revisión humana, la diferencia se amplía: el modelo económico sin razonamiento se equivoca el doble de veces que el modelo más avanzado GPT-6.1 Sol. Según las estimaciones de eesel.ai basadas en las tarifas públicas de Luna, este tipo de decisión costaría alrededor de 0,047 $ por cada 1.000 tickets sin razonamiento, frente a 0,089 $ con un nivel de razonamiento intermedio.
Para recordar
Un coste muy bajo no garantiza una decisión fiable. Cuanto mayor sea el riesgo de una decisión automatizada (una respuesta pública, un reembolso, el acceso a una cuenta), más sentido tiene elegir un modelo más capaz o mantener una supervisión humana, aunque cueste algo más por decisión.
Por qué OpenAI lanza esta herramienta ahora
Este lanzamiento no surge de la nada. La startup TypeSafe, con su producto Jev, ya ofrecía un servicio comparable: aceptar texto, formular una pregunta de opciones limitadas y devolver una probabilidad, desde 0,042 $ por millón de tokens de entrada, con salida gratuita y un tiempo de respuesta anunciado de 70 a 500 milisegundos. Jev se abrió a todos los desarrolladores el 27 de septiembre de 2026, dos días antes del anuncio de OpenAI.
Decisions API (OpenAI)
Jev (TypeSafe)
Para una pyme, esta competencia es una buena noticia a medio plazo: cuantos más actores ofrezcan este tipo de pieza técnica, más deberían bajar los precios y más opciones habrá disponibles. Pero también es un recordatorio de que, incluso antes de la API Decisions, ya existían formas fiables de obtener una respuesta estructurada, por ejemplo con las salidas estructuradas (JSON) de los modelos ya disponibles.
Qué cambia esto en la práctica para una pyme
Identificar decisiones repetitivas
Probar con sus propios datos
Mantener una red de seguridad humana
Los casos de uso más prometedores para una pyme siguen siendo los de bajo riesgo y alto volumen: clasificar una bandeja de entrada comercial, precalificar leads entrantes, dar una primera puntuación de prioridad a los tickets de soporte. Para las decisiones que afectan directamente a un cliente o comprometen a la empresa, la prudencia sigue siendo necesaria mientras la herramienta no tenga una documentación estable.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la API Decisions de OpenAI?
Es un nuevo punto de acceso técnico (POST /v1/decisions), presentado el 29 de septiembre de 2026, que devuelve una respuesta estructurada (una probabilidad, una elección o una puntuación) a partir de un contexto y una pregunta de opciones limitadas, utilizando el modelo GPT-6 Luna.
¿Cuándo estará disponible para todas las empresas?
Varios medios especializados informan de una apertura en beta pública a principios de octubre de 2026, y algunas fuentes mencionan una disponibilidad general el 22 de octubre de 2026. Ninguna de estas fechas está confirmada en la documentación oficial de OpenAI consultada a finales de octubre de 2026.
¿Cuánto cuesta la API Decisions?
OpenAI no había publicado una tarifa específica para esta API a finales de octubre de 2026. Solo se conocen las tarifas del modelo subyacente GPT-6 Luna (0,10 $ por millón de tokens de entrada, 0,50 $ de salida en el nivel estándar), lo que permite hacer una estimación, pero no garantiza un presupuesto fijo.
¿Debe una pyme adoptar esta herramienta ahora mismo?
Para pruebas y decisiones de bajo riesgo, sí, merece la pena probarla. Para un uso en producción sobre decisiones sensibles, es mejor esperar a una documentación estable y precios publicados, o apoyarse en soluciones ya maduras como las salidas estructuradas de los modelos existentes.
Automatizar una decisión solo tiene valor si sigue siendo fiable a gran escala. Para profundizar, consulte nuestro artículo sobre la Agents API de OpenAI o explore el conjunto de nuestros recursos de IA para directivos de pymes.
