
Le protocole A2A (Agent2Agent), qui permet à des agents IA de différents éditeurs de se parler entre eux, a rejoint le 20 août 2026 l'Agentic AI Foundation (AAIF), la fondation neutre de la Fondation Linux qui héberge déjà le protocole MCP d'Anthropic. Pour une PME qui utilise ou envisage plusieurs agents IA (support client, prospection, comptabilité), cette convergence répond à une inquiétude concrète : rester dépendant d'un seul éditeur.
En bref
- Le 20 août 2026, le protocole A2A (créé par Google) devient un projet hébergé par l'Agentic AI Foundation, la même fondation neutre qui gère le protocole MCP d'Anthropic depuis décembre 2025.
- A2A et MCP sont complémentaires, pas concurrents : MCP connecte un agent IA à vos outils (CRM, messagerie, bases de données) ; A2A connecte des agents IA entre eux, même s'ils viennent d'éditeurs différents.
- Plus de 150 organisations soutiennent déjà A2A, dont AWS, Cisco, Google, Microsoft, Salesforce, SAP et ServiceNow.
- L'Agentic AI Foundation compte désormais plus de 250 membres, contre moins de 40 à sa création en décembre 2025 (source : Agentic AI Foundation).
- Concrètement, cela réduit le risque de dépendance à un seul fournisseur : des agents IA de marques différentes pourront collaborer sans intégration sur mesure coûteuse.
Pourquoi cette annonce concerne votre PME
Beaucoup de PME utilisent déjà plusieurs outils IA sans forcément le savoir sous cette forme : un agent de support client, un assistant de rédaction, un outil de prospection, parfois un module IA intégré à leur ERP. Jusqu'ici, faire collaborer ces agents entre eux, quand ils viennent d'éditeurs concurrents, demandait une intégration technique sur mesure, coûteuse à construire et à maintenir.
A2A (Agent2Agent) est un standard ouvert créé par Google en avril 2025, puis confié à la Fondation Linux dès juin 2025. Il permet à un agent IA de publier une « carte de capacités » : une description de ce qu'il sait faire, que d'autres agents peuvent lire pour lui déléguer une tâche, sans code d'intégration spécifique. Selon Rao Surapaneni, vice-président de Google Cloud, « A2A permet aux agents de se découvrir, de se déléguer des tâches et de collaborer entre frameworks et plateformes cloisonnées, sans intégrations sur mesure ».
MCP et A2A ne font pas la même chose
MCP relie un agent IA à des outils et des données (verticalement). A2A relie des agents IA entre eux, y compris entre entreprises différentes (horizontalement). Une PME peut avoir besoin des deux à mesure qu'elle multiplie ses usages IA.
Une gouvernance commune pour éviter le verrouillage fournisseur
Le vrai changement du 20 août 2026 n'est pas technique mais organisationnel. En rejoignant l'Agentic AI Foundation aux côtés de MCP, A2A passe sous une gouvernance neutre, partagée par des concurrents directs : AWS, Google et Microsoft siègent ensemble comme membres fondateurs. Manik Surtani, directeur technique de l'AAIF, résume l'enjeu : « A2A représente une étape importante vers un avenir ouvert et interopérable pour les agents IA » (source : blog officiel de l'Agentic AI Foundation).
Avril 2025
Lancement d'A2A par Google
Juin 2025
A2A confié à la Fondation Linux
Décembre 2025
Création de l'Agentic AI Foundation
20 août 2026
A2A rejoint l'AAIF
Pour une PME, cette gouvernance partagée est un signal de confiance : un standard contrôlé par un seul éditeur peut changer de règles du jour au lendemain ; un standard géré par une fondation neutre, avec des concurrents à la table, offre davantage de stabilité à long terme.
MCP et A2A, deux protocoles, deux usages
| Critère | MCP (Model Context Protocol) | A2A (Agent2Agent) |
|---|---|---|
| Créé par | Anthropic (novembre 2024) | Google (avril 2025) |
| Relie | Un agent IA à des outils et données | Des agents IA entre eux |
| Direction | Verticale (agent vers outil) | Horizontale (agent vers agent) |
| Rejoint l'AAIF | Décembre 2025 | Août 2026 |
| Exemple concret | Claude accède à votre CRM | Votre agent de facturation délègue une vérification à l'agent d'un fournisseur |
| Adopté par | Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot | Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Cloud |
Comment une PME peut se préparer à des agents IA interopérables
L'interopérabilité entre agents reste émergente : peu de PME ont aujourd'hui un besoin opérationnel immédiat. Mais anticiper évite de subir un choix technique plus tard.
Cartographier vos agents IA actuels
Vérifier la compatibilité MCP et A2A
Éviter les intégrations propriétaires fermées
Suivre l'évolution sans se précipiter
À ne pas confondre
Le déploiement d'A2A reste concentré, pour l'instant, sur des cas d'usage complexes en grande entreprise (chaîne logistique, finance, assurance, IT). Une PME n'a généralement pas besoin d'agir dans l'urgence, mais gagne à intégrer ce critère dans le choix de ses futurs outils IA.
FAQ
Qu'est-ce que le protocole A2A ?
A2A (Agent2Agent) est un standard ouvert créé par Google en avril 2025 qui permet à des agents IA de différents éditeurs de se découvrir, de se déléguer des tâches et de communiquer sans code d'intégration sur mesure.
Quelle est la différence entre MCP et A2A ?
MCP connecte un agent IA à des outils et des données (CRM, messagerie, bases de données). A2A connecte des agents IA entre eux, y compris entre entreprises et éditeurs différents. Les deux protocoles sont complémentaires.
Pourquoi A2A a-t-il rejoint la même fondation que MCP ?
Pour placer les deux protocoles sous une gouvernance neutre et partagée, avec des concurrents directs (AWS, Google, Microsoft) comme membres fondateurs. Cela évite qu'un standard central de l'IA agentique dépende des décisions d'un seul éditeur.
Une PME doit-elle s'équiper d'outils compatibles A2A dès maintenant ?
Pas dans l'urgence. Le déploiement en production reste concentré sur des cas d'usage complexes en grande entreprise. Il est toutefois utile de vérifier la compatibilité MCP/A2A d'un outil au moment de choisir un nouveau fournisseur IA, comme critère de pérennité.
Conclusion
Cette convergence entre A2A et MCP sous une même gouvernance neutre marque une étape vers un écosystème d'agents IA plus ouvert, où une PME ne serait plus obligée de tout acheter chez un seul éditeur pour que ses outils IA collaborent. L'usage concret reste encore émergent, mais le signal envoyé par des concurrents comme AWS, Google et Microsoft, réunis autour du même standard, mérite d'être suivi. Pour approfondir le sujet des protocoles qui connectent vos agents IA, consultez notre guide sur la mise à jour du protocole MCP ou l'ensemble de nos ressources IA pour PME.


